AI广告-AI洞察：基于ASIN生命周期优化广告

一、功能介绍

1. 和亚马逊广告讲师的联合直播视频讲解

二、名称解释

1、品类：指亚马逊的一级大类和商品类型 (product_type)，如下图所示：

2、品类基准：按「国家 + 大类 + 商品类型」维度，按月统计该品类下、中国卖家、所有商品在上架并投放SP广告后36个月的数据，提供每个月的SP广告平均曝光、月度贡献(每个月贡献的广告销售额占36个月总广告销售额的比例)、CTR、CVR、ROAS这些数据指标；

3、头部商品：按「国家 + 大类 + 商品类型」维度，从品类中选取销售额排名靠前的商品，使其累计销售额占该品类总销售额的 50% 以上，以此作为该品类的头部标杆。若头部商品 ASIN 数量不足 50 个，则不提供该品类的头部商品数据。

4、销售时长：指销售的月份，目前是统计上架销售后36个月的数据，可以理解为一个ASIN上架销售每满30天就是一个月；在领星ERP中，优先选择商品投放SP广告的时间做为上架时间，如果还没有投放SP广告、则选择首单时间或listing创建时间做为上架时间进行计算；

5、同期对比：按自家ASIN的销售时长，取品类基准中相同时长的数据进行对比，分析相同销售时长下商家ASIN和品类大盘的趋势；

6、品类发展阶段：分成新品期、成长期和成熟期这三个阶段；

新品期：一般指商品上架后的前3个月是新品期；
成长期：指商品在新品期后、月度广告销售额达到最高点时，属于成长期；
成熟期：月度广告销售额达到最高点后，属于成熟期；

7、品类生命周期：按品类基准中的月度贡献这个指标，判断每个品类的生命周期属性， 目前分成三种生命周期：

三、数据指标

1、SP平均曝光：品类下的ASIN在该月SP广告中的平均曝光量；

2、SP平均点击：品类下的ASIN在该月SP广告中的平均点击量；这里的SP平均点击是使用SP平均曝光和CTR进行计算后得出的；

3、月度贡献：指每个月所贡献广告销售额的比例；每个月的月度贡献 = 品类下的ASIN在该月的广告销售额/品类下的ASIN在36个月的总广告销售额*100%；

4、CTR：品类下的ASIN在该月SP广告中的CTR，CTR=SP平均点击/SP平均曝光*100%；

5、CVR：品类下的ASIN在该月SP广告中的CVR，CVR=SP广告订单/SP平均点击*100%；

6、ROAS：品类下的ASIN在该月SP广告中的ROAS，ROAS=SP广告销售额/SP广告花费；

四、功能点

五、支持范围

5.1 支持站点

全部国家站点均可使用。

5.2 支持品类

全部品类均可使用（极少数国家和品类因ASIN数量较少，亚马逊暂不提供数据）。

5.3 分析粒度

支持按 ASIN 或 父ASIN 进行分析，对多变体卖家更加友好。

六、生命周期阶段说明

系统根据ASIN上架时长自动匹配所处的生命周期阶段，并聚焦对应的核心指标：

七、使用流程

7.1、权限说明

在角色管理中，于亚马逊广告模块下开通 AI洞察 权限后，即可使用本功能。

注意：本功能仅在新版UI中提供，使用前请先开启新版UI。

7.2、进入新版UI，点击AI洞察进入AI品类基准洞察；

路径：领星ERP → 广告 → AI洞察

7.3 选择分析商品

进入AI洞察页面后，点击 【我知道了】 或 【新的ASIN】 进入商品选择页面，选择需要分析的ASIN。

说明：部分ASIN的二级类目在亚马逊系统中可能存在重名，此时需要手动选择最相关的大类，以确保分析数据的准确性。

7.4 查看分析结果

分析完成后，页面分为以下几个核心板块：

① 生命周期与优先指标

页面顶部展示ASIN的上架时长、当前所处的生命周期阶段，以及该阶段对应的优先指标（即核心关注指标）。

• 鼠标悬停在上架时长上，可显示当前ASIN的起始日期；

• 趋势图将默认选中当前生命周期对应的核心指标。

② 趋势分析

趋势图提供以下数据维度的对比分析：

关于“月度贡献-同期对比”：

月度贡献指ASIN每个月销售额占其36个月总销售额的百分比。进行同期对比时，系统会提取品类基准中与当前ASIN上架月数相同的数据段，重新计算该时间段内各月占比，再与当前ASIN同期数据进行对比。

示例：当前ASIN仅上架10个月，系统将提取品类基准中前10个月的月度贡献数据，重新计算这10个月中各月占比，与当前ASIN前10个月的占比数据进行对比，超出上架月数的部分不显示。

趋势图中，鼠标悬停可查看销售月龄对应的起止日期。

③ 投资回报预估

本模块结合广告表现与品类基准进行投资回报预估分析：

• 数据展示：右侧表格展示当前商品在最新销售月龄内的曝光、点击等核心数据；

• 雷达图对比：将当前商品表现与品类基准（或品类头部）进行多维度对比；

• 智能打标：综合雷达图差距分析和ASIN整体利润率，自动为商品打上标签。目前支持以下标签：

④ 零售健康度

综合以下维度对零售准备度进行评估：

• Listing质量：标题、主图、卖点、A+页面等维度综合评估；

• 库存状况：库存充足度与稳定性；

• Buybox赢得率：购物车赢得情况；

• 评论表现：评论数量与星级评分。

系统基于以上维度为零售健康度综合打标。

⑤ 查看建议

系统结合当前商品的广告数据和零售数据，定制化生成广告优化建议和零售建议。

执行建议：点击每类建议后的 【应用】 按钮，可查看具体的优化项目详情，并支持一键执行，无需手动操作。

执行建议时，调整广告活动的预算，或调整关键词的出价，如果所调整的广告活动或关键词同时应用了分时策略，领星ERP会自动使用“反推基准值”的方式去更新分时策略的基准值。

八、AI探索分析

除标准分析外，本功能还提供AI探索分析能力：

• 基于ASIN所属的广告活动数据、广告组下的关键词和用户搜索词数据，结合AI进行探索式分析并给出建议；

• 支持用户自定义分析逻辑，进行定制化AI探索分析；

• 按ASIN记录历史对话，方便随时回溯。

Q1：AI品类基准分析支持哪些国家和品类？

A1：支持全部国家和全部品类。极少数国家和品类因ASIN数量较少，亚马逊暂不提供数据，此类情况系统会予以提示。

Q2：生命周期阶段是如何判断的？

A2：系统根据ASIN的上架时长自动匹配对应的生命周期阶段，并聚焦该阶段的核心指标（新品期→曝光，成长期→CVR，成熟期→ROAS）。

Q3：为什么有些ASIN选择后需要手动选择大类？

A3：部分ASIN的二级类目在亚马逊系统中存在重名情况，此时需要您手动选择最相关的大类，以确保分析数据的准确性。

Q4：优化建议中的“一键执行”具体如何操作？

A4：在“查看建议”模块中，每类建议下方均有 【应用】 按钮，点击后系统会展示具体的优化项目详情，您确认后即可一键执行，无需切换到其他页面手动操作。

Q5：AI探索分析与标准分析有什么区别？

A5：标准分析基于系统预置的逻辑自动生成诊断报告和优化建议；AI探索分析则支持您自定义分析逻辑，针对广告活动、关键词、搜索词等数据进行更灵活的深度探索，并记录对话历史供后续追溯。