在过往的算法机制中，亚马逊卖家更注重listing文本中的埋词，包括标题、五行卖点、ST、A+内容等内容。随着亚马逊更新了COSMO图片识别算法与 Rufus场景识别系统，图片也成为重要的关键词信号来源。
亚马逊卖家要如何才能通过图片视觉向算法传递产品信号，让算法更好地识别产品卖点并进行推荐呢？领星ERP的AI生图功能能够帮助亚马逊卖家低成本生成场景化产品图，优化算法匹配效果，从而提升转化。
一、COSMO是如何进行图片识别的？
COSMO算法是通过大量商品、用户搜索与购买行为，自动识别并构建一套“电商常识关系网”。这套关系网不是简单的关键词匹配，而是理解用户意图的语义关系。
COSMO的收录不止于文本，还能识别商品图片中传达的信息。COSMO在图像识别上采用的是图像-文本联合语义模型。其工作方式可以概括为三步：识别图片内容、理解图片场景、推断使用意图。
总结来说，COSMO不只理解“买家搜了什么”，还能理解：这个产品是给谁用的、在什么场景下用、能解决什么问题、满足什么情绪体验。当买家搜索产品时，COSMO会进一步理解对应的产品受众、场景和功能特征，从而识别影响推荐的图片信号。因此，产品图片中的人物、场景和行为动作等元素也会直接影响算法推荐效果。
二、如何高效快速进行图片视觉埋词
通过领星ERP的AI生图功能，支持文生图、图生图，并提供 14 种生图关键词模版。卖家只需输入产品描述或提供基础图片，就能快速生成高质量、具有吸引力的产品展示图。
模板已提前预设了各种场景化产品图生成提示词，卖家也可以将产品图片上传到领星后输入自定义提示词，领星会在一分钟内生成对应的场景化产品图。提示词中可以包括具有具体形象的人物（受众），具体场景（使用场景），产品功能（用途），从而向算法详细展示视觉关键词。
同时，卖家需注意文本与图片信号要保持一致，也就是Listing文案的标题/ST/五行等文本内容需要与图片传达的信号保持一致。此时可以借助领星ERP的「AI文案」功能继续生成具有对应关系的Listing，当算法从你的图片和文本中接收到一致的“意图”信号时，COSMO才会正确地将你的产品推荐给那些有相应需求的用户，从而实现精准流量转化，提高用户体验。
