AMC-商品交叉购买分析

一、功能概述

AMC商品交叉购买分析是基于亚马逊营销云(Amazon Marketing Cloud,简称AMC)数据打造的分析工具,用于分析通过广告引流后产生的商品交叉购买行为,帮助您洞察用户“买了又买”的关联购买规律

通过本功能,您可以:

  • 发现高关联商品组合:识别用户购买某商品后最常继续购买的其他商品;

  • 优化广告投放策略:将关联购买次数高的商品组合一同投放广告;

  • 提升广告效果:通过组合投放提高客单价和广告ROAS

说明:本功能仅分析广告流量带来的交叉购买行为,不包含自然流量的交叉购买数据(自然流量数据属于AMC付费数据,需单独购买获取)。

二、适用场景

谁适合使用?

广告优化师、店铺运营。

什么时候用?

  • 您希望了解用户购买A商品后还会购买哪些商品;

  • 您想将交叉购买次数高的商品组合放到一起投放广告;

  • 您希望基于真实的用户购买行为数据来优化广告策略,提高ROAS

三、功能入口与权限

3.1 功能入口

路径:AMC → AMC商品交叉购买分析

3.2 权限要求

拥有 【AMC - 查看】 权限的用户即可查看此项分析结果。

四、分析逻辑说明

4.1 什么是“买了又买”?

“买了又买”指的是:用户购买了商品A之后,又在后续购买了商品B。在这种情况下,A和B就构成了一组交叉购买的商品组合。

  • 引导ASIN:用户先购买的商品(如上例中的A)

  • 关联销售ASIN:用户随后购买的商品(如上例中的B)

关联次数的计算方式

  • 1个用户购买了A后又购买了B → 关联次数计为1次

  • 10个用户都这样购买 → 关联次数计为10次

如果用户购买了A后,分别购买了B和C,那么A+B和A+C的关联次数会分别统计。

4.2 分析粒度

本功能的分析最小颗粒度为ASIN层级,不支持MSKU层级分析。

4.3 数据来源

仅统计 广告引流 带来的交叉购买数据,不包含自然成交数据。

五、分析时间周期

5.1 默认分析周期

系统按 自然季度 进行数据分析。

之所以按季度而非按月,是因为很多店铺的交叉购买行为时间跨度较大,按月分析数据量太小,难以得出有意义的结论。

5.2 历史数据

每个店铺开通AMC数据库时,系统会自动导入 过去12个月的历史数据,这些历史数据所在的自然季度都会被纳入分析。

六、核心数据看板

6.1 关联次数最多的商品组合

系统会统计所有商品组合(如A+B、A+C、B+C等)在所选时间段内被关联购买的次数,并展示 关联次数最高的一组商品

如何看这个组合?

  • 左侧显示的是 引导ASIN(用户先购买的商品)

  • 右侧显示的是 关联销售ASIN(用户随后购买的商品)

6.2 交叉购买TOP 20 ASIN

系统按 引导ASIN被关联购买的总次数 从高到低排序,取前20个ASIN展示。

简单来说,这20个ASIN就是您的店铺中“带动力”最强的商品——用户购买了这些商品后,最有可能继续购买其他商品。

6.3 引导ASIN的细分分析

当您点击某个引导ASIN后,右侧会展示该ASIN的详细交叉购买分析:

① 饼状图分布

展示该引导ASIN对应的 TOP 10关联销售ASIN,按关联次数从高到低排列。

② 关联次数

指有多少个用户购买了该引导ASIN后,又购买了某个关联销售ASIN。次数越大,说明两个商品的相关性越强,越适合放在一起投放广告。

③ 次数占比

某个关联销售ASIN的次数占比 = 该ASIN的关联次数 ÷ 引导ASIN被关联的总次数 × 100%

④ 平均间隔时间

指用户产生这种“买了又买”行为时,两次购买之间的平均天数。

这个指标非常实用,您可以参考它来:

  • 设定分析周期:例如A+B的平均间隔时间是10天,建议分析该组合的广告效果时至少取10天的数据;

  • 创建精准人群包:例如A+B的平均间隔时间是20天,您可以将20天前购买了A但尚未购买B的用户圈选出来,创建人群包定向投放B商品的广告。

七、一键添加到广告组

找到关联次数高的商品组合后,您可以直接将这些商品放到一起投放广告。

操作步骤:

  1. 点击 【添加到广告组】 按钮;

  2. 系统会自动查询您现有的SP和SD广告组,筛选出尚未同时投放该商品组合的广告组;

  3. 选择目标广告组,一键将商品组合中的商品添加进去;

  4. 您也可以选择将商品组合添加到其他广告组进行投放。

八、常见问题

Q1:我在广告报告(如Other ASIN报表)中看到关联购买数量很多,但在这个AMC商品交叉购买分析中却没有数据,是什么原因?

A1:主要有两个原因:

  • 统计口径不同:AMC商品交叉购买分析仅统计广告引流带来的“买了又买”数据,不包含自然成交数据,而其他广告报告可能包含自然流量数据,所以数据有差异是正常的;

  • 商品本身特性:部分商品可能确实没有广告引流的交叉购买数据,这是正常的。例如曾有销售手持风扇的商家,在长达半年的时间内都没有广告引流的交叉购买数据。

Q2:分析的时间范围可以自定义吗?

A2:目前系统按自然季度自动进行分析,暂不支持自定义时间范围。

Q3:为什么不支持MSKU层级的分析?

A3:AMC目前的数据粒度仅支持到ASIN层级,因此本功能的分析粒度也为ASIN层级。

Q4:自然流量的交叉购买数据能看到吗?

A4:不能。自然流量数据属于AMC的付费数据,需要单独购买才能获取。本功能仅分析广告流量带来的交叉购买行为。

 

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